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亚博网赌安全有保障_芯片问世、Outposts上市、SageMaker大更新,AWS如何成为“规则改变者”?

时间:2021-03-31
本文摘要:的下一代基于Arm的实例,性价比比当前基于x86的实例低40%。Graviton2是7纳米芯片,针对云基本用途进行了优化,是基于64位Arm Neoverse核心和AWS的片上定制系统设计。Graviton2每内核浮点性能提高了一倍,可用作科学和高性能工作阻抗领域,并反对多达64个虚拟世界CPU、25Gbps网络和18Gbps EBS比特率。

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的下一代基于Arm的实例,性价比比当前基于x86的实例低40%。Graviton2是7纳米芯片,针对云基本用途进行了优化,是基于64位Arm Neoverse核心和AWS的片上定制系统设计。Graviton2每内核浮点性能提高了一倍,可用作科学和高性能工作阻抗领域,并反对多达64个虚拟世界CPU、25Gbps网络和18Gbps EBS比特率。

尤其是Inf1 Instances for EC2,以AWS设计为基础的第一个机器学习推理小说芯片需要比EC4的普通G4实例减少AWS更低的延迟、3倍的吞吐量和40% 1次的成本。实际上,去年安迪扎西宣布不会出现Inferentia芯片,计算了需要加快机器学习的推理小说。Inf1 Instances for EC2实施约2000 TOPS的功能,与TensorFlow、PyTorch和MXNet构建,并反对可以跨帧迁移的ONNX型号。很多企业在模特训练的定制芯片上付出了很多努力。

传统CPU需要更好地继续推理小说运算,但定制芯片的效率要高得多。IC2用InF1 Instances可以说是目前最慢的云推理小说芯片。

AWS需要新设计的原因是收购Israel Chip设计公司,设计芯片,并与Inter和AMD等很多公司持续合作。当然,有人指出,这是AWS之后挑战英伟达和谷歌的事情。——在机器学习芯片市场保持领先地位。

数据库“成人”《饥饿感让我们茁壮》。这是大会Keynote的第四首歌。

过去几年,AWS仍然摆脱甲骨文的数据库,保持着对自己数据库的“饥饿”。今天,AWS的数据库和数据湖都发生了变化。Amazon S3是云上最可用的数据湖,通过低延迟运营、S3智能分层存储和机器学习,分享冷数据并调整动态价格。Amazon managed (Apache) Cassandra服务是完全托管的可扩展、可用性低的与Apache Cassandra兼容的数据库服务。

Amazon Elastic Search Service Ultrawarm可用作大规模数据灵活性检索服务的新存储层,从而降低成本并提高效率。此外,Amazon redshift新的硬件加速内存“高级查询加速器”(aqua)可提供比其他云数据仓库高10倍的搜索性能。随着SageMaker“全家桶”AWS的机器学习模式SageMaker的系列产品发布,会场一度进入小高潮。

Andy Jassy宣布销售Amazon SageMaker Studio,这是第一个作为机器学习的完整构建研发环境,可以进一步加强机器学习模式的研发部署的自动化、构建、调试和监控。SageMaker Notebooks使开发人员能够在几秒钟内启动灵活的机器学习笔记本电脑,并通过点击继续共享笔记本电脑。

Amazon SageMaker Model Monitor通过概念漂移检测,可以知道正在生产的模型的性能何时开始脱离完全训练有素的模型。与一些云企业正在测试机器学习的服务相比,借用张协博士的话,他说:“所有Sagemaker都是为开发者设计的。”(阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)Local Zones加代码边缘计算,Outposts将AWS“嵌入”客户房间用于边缘计算。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、洛杉矶名言)Netflix、FuseFX、Luma Picture等已经在洛杉矶AWS本地区使用。AWS Wavelength还构建应用程序,通过5G网络边缘的AWS计算和存储,为移动设备和用户提供毫秒的延迟。

AWS与Verizon合作,在美国各地获得AWS Wavelength,芝加哥正在进行示范。Outposts的登场是重要的一环。

如果去年VMware的CEO Pat Gelsinger回到安迪Jassy的舞台,他表示“AWS将让客户购买与云服务相同的硬件,通过名为AWS Outposts的服务在自己的数据中心运营”,那么今年将成为Outposts“无数电话通话”由AWS设计的硬件组成的完全受管计算和存储机架,使客户能够在本地运行计算和存储,并无缝连接到AWS云中广泛使用的服务。AWS Outposts为所有数据中心、管理空间或当地设施提供基本AWS服务、基础架构和运营模式。Andy Jassy的现场曝光,VMware cloud on AWS比一年前将AWS增加了4倍。

“现在问题解决了,部分工作阻抗不能上云。地理位置特别是业务阻抗延迟,客户没有数据中心。这是一个非常有趣的例子。”会议后接受采访时,张协博士回应说,Amazon local zones可以实现跨地区无缝连接,即大城市可以创建local zones和使用Outposts的能力。

为了进行云计算,进行长期投资演讲,安迪扎西仍然回到了“变革”这个大会的定位。(威廉莎士比亚、温斯顿、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算他讨厌很多人亲吻变化,但他认为很多人还不够紧绷。因为变化涉及到供应商关系和业务的新定义。

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但是如果知道考虑商业价值,可以试着“把脚放在水里”。中间不抬的话,突然找不到,自己被吸引得很近。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,商业名言)“现在是机会。

每个人都有一点快乐。机会就在你们面前。此时此刻,AWS不会帮助你走向所有阶段。

(大卫亚设,北方执行部队。)当他的马拉松演讲结束时,他仍然释放了那个PPT。和去年一样总的来说,安迪贾西的演讲横截面没有去年那么长(去年包括区块链、自动驾驶、混合云,甚至地面卫星),但今年各服务公司在与AWS首席传教士Jeff Barr的对话中表示,Jeff Barr对AWS还有很多想法要做。

AWS试图让“战线”变得更长,都想在re:Invet上发表。就像双边计算还处于初期阶段一样,AWS不愿意创造这样的环境进行“长期投资”。

在收益上突破差距,洞察力和理念上的差距更有可能成为空缺3354。这应该是这次AWS re:Invent给我们的救赎的一部分。录音:上面的照片都是(公众号:)编辑在AWS re:Invent现场拍摄的,提到了标记原文的请求。

年度投票——是在19大行业最佳AI落地实践中,找到2017年创立的“AI最佳发掘金案例年度清单”,业界首次人工智能商业案例评选活动。从商业层面到达,找到人工智能,可以在各行各业的最佳落地实践中找到。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)第三次投票已经按月开始,注意微信公众号“”,恢复关键词“列表”参与选拔。下面是微信号。

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