亚博网赌安全有保障机械设备有限公司欢迎您!

【亚博网赌安全有保障】机器学习预测新冠肺炎患者住院时间,多中心研究首次报道

时间:2021-02-25
本文摘要:2020年3月3日,来自安康、丽水、镇江、兰州、临夏5家注册医院的团队在实鼓平台medRxiv公开发表上发表了同行审查的研究论文,根据基于机器学习制作的CT影像组学模型新冠肺炎患者的住院时间(公众号:)该研究小组公开发表的研究论文题为“Machine Learning-BASEDCTRADIOMICICS MMODelforPredictinghospitalstayinPatientswithPNeumoniass” 录像:【 图像来源: medRxiv所有者: medR

亚博网赌安全有保障

2020年3月3日,来自安康、丽水、镇江、兰州、临夏5家注册医院的团队在实鼓平台medRxiv公开发表上发表了同行审查的研究论文,根据基于机器学习制作的CT影像组学模型新冠肺炎患者的住院时间(公众号:)该研究小组公开发表的研究论文题为“Machine Learning-BASEDCTRADIOMICICS MMODelforPredictinghospitalstayinPatientswithPNeumoniass” 录像:【 图像来源: medRxiv所有者: medRxiv 】iNature认为住院时间是新型冠状病毒疾病(COVID-19 )临床肾功能的最重要指标之一。据报道,SARS-CoV-2病毒感染患者的中位住院时间为10天。目前,CT影像学已成为COVID-19肺炎最重要的临床和监测工具。疫情期间,由中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员和国家超市计算组成天津中心的项目团队曾经建立了CT图像综合分析AI辅助系统,提高了筛选临床能力。

亚博网赌安全有保障

研究小组为兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院,于2020年1月23日至2月8日收集52例实验室发病的SARS-CoV-2病毒感染患者,收集临床资料,对其早期CT影像进行研究到了2020年2月20日,避免了未出院患者和初次CT检查中没有显示肺炎的患者,最终以31例出院的患者为对象,共计具备72个恶性肿瘤段。另外,研究小组将10天定为住院期间长的二分类阈值——短期住院(10天)和常年住院(10天)。由于样品数量有限,研究小组把其中的四个中心作为训练队列,另一个中心作为检查队列。

亚博网赌安全有保障

聚焦于训练和互检数据从肺炎恶性肿瘤中提取的特征,研究小组开发了基于逻辑回归(LR )模型和森林回归(RF )的介入CT放射学模型。录像:【 图像源: medRxiv所有者: medRxiv】最终结果是,基于六个二次特征的CT放射线组学模型对肺炎分割SARS-CoV-2病毒感染患者在短期住院和多年住院中有良好的识别效果,LR和RF曲线的下面积为另外,LR模型的灵敏度和特异度分别为1.0和0.89,RF模型在测试数据集上的灵敏度和特异度分别为0.75和1.0,表现出近似。

由此可知,基于机器学习的CT放射线组学模型在预测肺炎引起的SARS-CoV-2病毒感染患者的住院时间方面具有可能性和正确性。参考资料: https://www.Medrx IV.ORG/content/10.1101/2020.02.29.20029603 V1原始文章,允许发布禁令刊登。以下,听取刊登的心得。


本文关键词:【,亚博,网赌,安,全有,保障,】,机器,学习,亚博网赌安全有保障

本文来源:亚博网赌安全有保障-www.property-launches.com