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“2017中国经济学奖”今日揭晓 邹至庄、陈晓红获奖“亚博网赌安全有保障”

时间:2021-06-17
本文摘要:1937年日本侵华时,全家不得不从广州搬到香港。1942年香港失守后,全家又迁居澳门。1945年二战结束后,他们回到了家乡广州。 1948年,在广州岭南大学自学一年后,邹至庄开始出国留学。根据中国报道网发布的《2016-2022年中国共享经济产业行业现状调研及十三五盈利空间预测报告》腾讯财经新闻《2017中国经济学奖》,北京当代经济学基金会2017中国经济学奖委员会要求将2017中国经济学奖授予邹至庄和陈小红,以奖励他们在计量经济学领域的贡献。两人共分红200万元。

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1937年日本侵华时,全家不得不从广州搬到香港。1942年香港失守后,全家又迁居澳门。1945年二战结束后,他们回到了家乡广州。

1948年,在广州岭南大学自学一年后,邹至庄开始出国留学。根据中国报道网发布的《2016-2022年中国共享经济产业行业现状调研及十三五盈利空间预测报告》腾讯财经新闻《2017中国经济学奖》,北京当代经济学基金会2017中国经济学奖委员会要求将2017中国经济学奖授予邹至庄和陈小红,以奖励他们在计量经济学领域的贡献。两人共分红200万元。

据报道,邹至庄教授在经济学的许多领域都取得了巨大的成就。计量经济学领域最重要的突破性贡献是明确提出了著名的“邹氏检验”,用统计数据检验经济中的结构变化,以确定两个样本的回归模型中所有参数的估计值是否完全一致。

动态经济学的突出贡献是在不确定条件下用拉格朗日乘数法分析计量经济模型和动态优化谱分析法及最优控制法。邹至庄也是最早研究中国经济问题的海外学者之一,早在1985年就发表了专著《中国经济》。陈小红教授在计量经济学领域最重要的突破性贡献是,她明确提出了一套内生半非参数条件矩模型的估计和推测方法。这套方法主要基于筛子广义矩,明显降低了研究者对函数形式假设的依赖,提高了结构模型研究经济问题的灵活性,增强了研究结果对位势差、部分识别等非常规情况的鲁棒性。

由于其理论优势和计算方便,陈小红的研究成果在宏观、金融、产业组织、劳动和贸易等诸多经济领域具有普遍的应用价值。邹至庄教授出生于广东。

他在广州岭南大学开始本科学习,并在美国芝加哥大学获得经济学博士学位。他已从美国普林斯顿大学退休,是该大学的名誉教授。陈小红教授出生于湖北,拥有武汉大学学士学位和加州大学圣地亚哥分校经济学博士学位。“中国经济学奖”由当代经济学基金会成立的组织投票产生。

奖金金额200万人民币,一枚金牌。奖金由获胜者分享。这个奖项的目的是希望经济科学的理论创新和繁荣。

通过奖励在经济学领域做出突出贡献的中国学者,希望中国经济学家为人类经济科学的繁荣做出贡献。附件是邹至庄的学术概况。邹至庄1929年出生于中国广东省中山市。

他的父亲周天蓬多年前还是广州商会的主席。他的母亲鲍林劳周曾多次在英国学习。

邹至庄深受父母的影响,从小就讨厌数学和经济学。1937年日本侵华时,全家不得不从广州搬到香港。1942年香港失守后,全家又迁居澳门。1945年二战结束后,他们回到了家乡广州。

1948年,在广州岭南大学自学一年后,邹至庄开始出国留学。20世纪50年代对邹至庄来说是最重要的时期,他在芝加哥大学这个重要的经济中心遇到了一位经济学权威,被称为米尔顿弗里德曼,是亚当斯密之后最重要的右翼经济学派的领袖。邹至庄深受弗里德曼思想的影响,例如,经济模型应该尽可能简单,它的规模主要取决于它是否需要解释数据。

在弗里德曼的严格指导下,邹至庄成功完成了他的博士论文—— 《美国汽车拒绝:轻巧消费品的研究》。在芝加哥大学,他还师从其他几位杰出的人物,如哲学家卡尔纳普、亨德里克豪萨克、加林库普曼、威廉克鲁斯卡尔、雅各布马萨克、L.J .萨维奇和艾伦沃利斯。他还参加了社会科学领域的方法论研讨会 研讨会成员还包括物理学家费米、弗里德曼、萨维奇、沃利斯和加里贝克尔。

1960年,邹至庄出版了他的名著《—— 《检验两条线性重返方程式的系数否完全相同》。正是在这篇论文中,他明确提出了著名的周氏检验,这使他在经济学上闻名。

可以说,“邹氏测试”始于对美国汽车市场需求的研究。它是一种统计数据检验,主要通过计量的方式研究经济,通过回归的方式研究经济的结构性变化,目的是发现经济变化中不同变量之间的关系。现在,“邹氏检验”已经成为计量经济学中最重要的工具。

邹至庄,普林斯顿大学1913级政治经济学荣誉教授,是计量经济学和应用经济学研究的重要人物。每一个第一次懂计量经济学的同学都会教“邹氏检验”——,一种关于结构变化的统计数据检验,仅限于识别两个样本中回归模型的所有参数的估计值是否完全一致。然而,邹至庄的研究领域远远超过了以他命名的试验研究。

他是战后计量经济学大发展中的主要人物,他在研究中的应用还包括微观经济学、宏观经济学和发展经济学领域(尤其是东南亚)最重要的研究。邹至庄在计量经济学领域的创新研究及其在经济学中的应用体现了他自己所倡导的原则:“坚持和简洁的计量经济学研究的优势”。

其计量经济学研究包括线性和非线性联立方程、充分信息下的大似然估计、仔细观察缺陷的估计、大规模宏观经济模型的估计以及时间序列的建模和预测。邹至庄将计量经济学、经济理论和宏观经济学引入到他的最优控制理论中,并将最优控制理论应用到随机经济系统中,并利用拉格朗日乘数法找到了处理动态拟合问题的解决方案,至今仍回到该领域的前沿。

邹至庄对中国的经济教育做出了最重要的贡献。虽然每个计量经济学的学生都会自学乔特,但事实上,邹至庄在中国更出名是因为另一个乔特。

20世纪80年代中期,中国通过邹至庄精心设计的考试制度,从世界各地选拔出经济学专业的尖子生前往美国深造。今天,100多名参加邹考试的人活跃在经济学研究领域,其中许多人已经回国,产生了有成就的学者、高级决策者和知名商界领袖。陈小红,耶鲁大学经济系教授。

陈教授作为世界计量经济学领域的顶尖专家,不仅擅长计量经济学的理论研究,而且与应用于各个经济学领域的学者有着多方面的合作。她的主要研究领域包括筛广义矩估计方法以及各种半参数和非参数模型(包括测量误差模型、缺陷数据模型、copula模型、非线性时间序列模型、资产定价的现代科学分析模型、位势差模型、局部识别模型的实用推测)的估计和推测。

陈教授在多种顶级学术期刊上发表数十篇有影响力的论文,由同行评议或编撰,2012年发表权威专著。她还担任过《计量经济学》、《经济研究评论》、《数量经济学》、《计量经济学杂志》、《计量经济学理论》、《计量经济学杂志》和《非参数统计杂志》等学术期刊的副总编辑。陈教授应邀担任计量经济学协会举办的国际学术会议评审委员会委员,并在会上作了特邀报告。

她还被邀请为几个权威学术系列撰写特别总结章节,发表在《计量经济学手册》第6B卷(2007年)和《经济文献杂志》第49卷(2011年)。经济学和经济学进展(《第十届世界计量经济学大会论文集》,2013年),《经济学年度评论》,第8卷(2016年)。2007年,陈教授因其在计量经济学领域具有世界影响力的原创性工作,被评为“计量经济学研究员”(第一位出生于,拒绝接受高等教育的人)。

同时,她也是微观数据方法和实践中心(英国伦敦)的国际成员和《计量经济学杂志》的成员。她还曾担任北京大学光华管理学院和上海财经大学特聘教授。

2013年入选中央组织部千人计划(短期)。她的其他奖项包括计量经济学理论的木尔塔斯克里西特奖、计量经济学的理查德斯通奖和理论计量经济学的阿诺德策尔纳奖。现代经济学可以分为三个部分:微观经济学、宏观经济学和计量经济学。

计量经济学主要致力于改进现有的统计方法,明确提出新的方法来估计和检验微观和宏观经济学中的各种理论模型。为了建立这一目标,计量经济学必须明确提出一种方法来处理收集经济数据过程中的误差和内生性(由经济人不道德的线性规划引起的)。数学上,一个经济模型可以用一系列可观察变量和不可观察变量的总体概率分布来描述。

这些概率分布是一些未知参数所要求的,包括我们感兴趣的参数和冗余参数。如果一个经济模型中所有未知参数的给定范围(即参数空间)是有限维的,则称之为“参数模型”;如果不知道参数的参数空间是无限的,则称之为“非参数模型”;如果我们感兴趣的参数给定范围是有限维,而冗余参数的参数空间是无限维,则称之为“半参数模型”;如果我们感兴趣的一些参数是有限维的,另一个是无限维的,那么这个模型被称为“半非参数模型”。经济问题往往过于简单,无法用有限维参数模型准确描述;相比之下,半参数和半非参数模型更加灵活,使得研究人员只能预测具有最重要经济意义的原始结构,而不需要原始(动态)一般均衡关系和可观测与不可观测变量之间的简单交叉联系。

拉尔斯皮特汉森(2013年诺贝尔经济学奖获得者)提出的广义矩估计方法(计量经济学,1982)是一种在经济学中广泛应用的半参数估计方法。广义矩方法在现代资产价格科学分析和宏观经济动态模型中取得了最明显的成功。

汉森教授在1982年明确提出了广义矩方法,假设参数_{0}是无条件矩方程的唯一解。陈教授在计量经济学领域最重要的突破性贡献在于,她明确提出了一套内生半非参数条件矩模型的估计和推测方法。

这种模型放宽了剩余函数的参数化假设,允许剩余函数依赖于内生变量Y_{t}的某种未知函数形式。考虑到内生问题,它可能是计量经济学区别于统计学的最重要的特征。

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汉森1982年的广义矩方法可以用来处理没有内生变量的非线性参数回归模型(例如,在模型(2)中);然而,在技术上,处理具有内生解释变量的非参数模型和半非参数模型是相当可行的。见下面纽伊和鲍威尔(2003)和布伦德尔和鲍威尔(2003)。

事实上,在艾和陈(2003,2007)的工作之前,对于上述非常简单的部分线性内生汽油市场需求模型(3),学术界还没有人完全一致地知道是否以及如何估计未知参数. 01, 02,但对估计量的发散速度和渐进产量却一无所知。陈教授率先将Hansen的原始矩条件发展为未知函数的半非参数条件矩方程。由于其在内生半参数模型中的普遍适用性,陈小红及其合作者自发表以来已在大量学术论文中被提及。汉森在2014年诺贝尔经济学奖的演讲中提到了几篇关于计量经济学的理论论文,陈和他的合作者就是其中之一。

陈教授还在筛选M估计方法(包括筛选大似然估计、筛选大于平方、筛选非线性大于平方、筛选分位数回归等)的大样本性质研究方面做出了显著贡献。)。她还研究了微观计量经济学、面板数据和非线性时间序列中非参数和半参数模型的筛选模型估计和统计数据估计。

在这些学术贡献中,非线性时间序列的半参数模型可以参考陈和沈(1998)、陈和怀特(1999)、陈、廖和孙(2014);另一方面,陈、Tamer和Torgovitsky (2011)的部分识别模型中筛选似然比的估计方法可以参考。2007年,陈教授应邀在《计量经济学手册》第六卷中撰写筛选方法专题章节。她在本文中令人信服地解释说,当考虑具有内生性和潜在异质性的简单半参数模型时,筛选方法在估计和统计数据推断方面具有相当大的灵活性和优势。

此后,她的专章被大量理论和应用计量经济学家提及。陈教授在半参数估计、半参数估计和统计数据估计等领域做出了卓越的理论贡献。同时,她的理论研究成果可以很容易地应用于微观经济学、宏观经济学和金融时间序列的许多问题。

她还研究了以下估计和统计数据推测应用到的问题:半参数copula模型:参考陈和范(2006年a,2006年和2007年ArnoldZellner奖得主),陈,范和钱(2006),陈和范(2006年b),陈,吴和易(2009)。这些研究体现了半参数copula模型在处理(非对称)尾部风险和非线性依赖问题上的优势和灵活性,使copula模型在计量经济学和统计学中得到广泛应用。

半非参数宏观经济与资产定价模型:请参考陈和康利(2000)、陈、汉森和申克曼(2009)、陈和卢德维森(2009、2008和2009年chard Stone Prize获得者)、陈、法维卢基斯和卢德维森(2013)。半参数测量误差模型、缺陷变量和方案评价:请参考陈、洪和塔默(2005)、陈、洪和塔罗齐(2008)、卡罗尔、陈和胡(2010、2010非参数研究杂志最佳论文奖)、陈、洪和内基佩洛夫(2011)。半非参数结构性需求分析,常形状恩格尔曲线,非参数内生社会福利函数:参考布伦戴尔、陈和克里斯滕森(2007)、陈和克里斯滕森(2017)。

另外,对于各行业组织理论的半参数模型,可以参考Ackerberg,Chenand Hahn (2012)。1937年日本侵华时,全家不得不从广州搬到香港。1942年香港失守后,全家又迁居澳门。

1945年二战结束后,他们回到了家乡广州。1948年,在广州岭南大学自学一年后,邹至庄开始出国留学。


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